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| Adami,Marcos; Rizzi,Rodrigo; Moreira,Maurício Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Ferreira,Camila Cossetin. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Glycine max; Estatísticas agrícolas; Imagem de satélite; Imagens multitemporais; Modelagem; Sistemas de informação geográfica. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000600008 |
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| Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos. |
| Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparação dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em relação ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos: a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67%. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48% da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Estatísticas agrícolas; Sistemas de informação geográfica. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782006000100005 |
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| Risso,Joel; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos; Shimabukuro,Yosio Edemir; Formaggio,Antônio Roberto; Epiphanio,Rui Dalla Valle. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana‑de‑açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey‑Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Classificação multitemporal de imagens; Dados Modis; Estimativas de área agrícola; Imagens de satélite; Sensoriamento remoto. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900017 |
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